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数据结构第三天
阅读量:281 次
发布时间:2019-03-01

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链表

1 数据区与链接区

  在以前学数据结构的时候,链表节点可以分成数据域和指针域,而python中,没有指针,只有引用,所以可以把链表节点分成数据区和链接区。

在这里插入图片描述

2 python中变量赋值的本质。

  下面的复制语句,底层实现是什么?

    a = 10
    b = 20
  变量a和b都是内存空间的名字,但a和b并不存放具体的数,而是存放对象的地址。
在这里插入图片描述
  python中的赋值号不是赋值,而是引用,也就是说,传输的是地址。python中交换变量a,b的值,使用下面的表达式
    a, b = b, a
  赋值号右边相当于通过变量来访问对象的值,即20和10,而整个表达式相当于
    a, b = 20, 10
  即用元组赋值的方式,分别把20和10的地址赋给a和b

3 python语言实现单链表

  和C语言一样,需要先编写链表的结构体定义,这里将节点当成一个类(节点类):

class Node(object):    """节点"""    def __init__(self, elem):        self.elem = elem        self.next = None

在这里插入图片描述

  定义完了节点之后再定义链表的操作方法,以单链表为例,一个完成的链表应该具备以下操作:

is_empty() 链表是否为空	length() 链表长度	travel() 遍历整个链表	add(item) 链表头部添加元素	append(item) 链表尾部添加元素	insert(pos, item) 指定位置添加元素	remove(item) 删除节点	search(item) 查找节点是否存在

  由于python是面向对象的语言,因此可以将链表当成一个类,将操作方法当成该类的成员函数。

  链表一般都有表头节点,通常不存储数据,作用是使非空链表与空链表的操作统一。
  相关代码如下:

class SingleLinkList(object):    """单链表"""    def __init__(self, node=None):	    self.__head = node # 表头节点             def is_empty(self):        """链表是否为空"""        return self.__head == None    def length(self):        """链表长度"""        # cur是current的缩写,指向当前位置,即为游标        cur = self.__head        # count记录数量        count = 0        while cur != None:            count += 1            cur = cur.next        return count    def travel(self):        """遍历整个链表"""        cur = self.__head        while cur != None:            print(cur.elem, end=" ")            cur = cur.next        print("")	# 打印空字符串,表示换行    def add(self, item):        """链表头部添加元素,头插法"""        node = Node(item)        node.next = self.__head        self.__head = node    def append(self, item):        """链表尾部添加元素, 尾插法"""        node = Node(item)        if self.is_empty():            self.__head = node        else:            cur = self.__head            while cur.next != None:                cur = cur.next            cur.next = node    def insert(self, pos, item):        """指定位置添加元素        :param  pos 从0开始        """        if pos <= 0:            self.add(item)        elif pos > (self.length()-1):            self.append(item)        else:            pre = self.__head            count = 0            while count < (pos-1):                count += 1                pre = pre.next            # 当循环退出后,pre指向pos-1位置            node = Node(item)            node.next = pre.next            pre.next = node    def remove(self, item):        """删除节点"""        cur = self.__head        pre = None        while cur != None:            if cur.elem == item:                # 先判断此结点是否是头节点                # 头节点                if cur == self.__head:                    self.__head = cur.next                else:                    pre.next = cur.next                break            else:                pre = cur                cur = cur.next    def search(self, item):        """查找节点是否存在"""        cur = self.__head        while cur != None:            if cur.elem == item:                return True            else:                cur = cur.next        return False

  对上面的测试代码如下:

if __name__ == "__main__":    ll = SingleLinkList()    print(ll.is_empty())    print(ll.length())    ll.append(1)    print(ll.is_empty())    print(ll.length())    ll.append(2)    ll.add(8)    ll.append(3)    ll.append(4)    ll.append(5)    ll.append(6)    # 8 1 2 3 4 5 6    ll.insert(-1, 9) # 9 8 1 23456    ll.travel()    ll.insert(3, 100) # 9 8 1 100 2 3456    ll.travel()    ll.insert(10, 200) # 9 8 1 100 23456 200    ll.travel()    ll.remove(100)    ll.travel()    ll.remove(9)    ll.travel()    ll.remove(200)    ll.travel()

链表操作注意事项:

  1 单链表的操作,首先是考虑一般情况,然后考虑两种极限情况,即考虑在表头和表尾进行操作的情况,最后再考虑链表为空或者只有一个节点的情况。
  2 插入的时候,先尽量不去动原有的指向关系。
  3 链表操作,关键要确定建立哪些链接,打断哪些链接。

4 其他链表

  除了单链表外,还有单循环链表、双向链表、双循环链表等。

  单循环链表
在这里插入图片描述
  双向链表
在这里插入图片描述
  这些链表的操作类似于单链表。

5 链表总结

  无论各种链表,都有头结点,要记住各种链表的示意图,操作方法的具体代码不需要去记,但要知道过程,也就是能绘制出操作过程的示意图。

  链表操作需要考虑三种边界情况:
    1 表头和表尾进行操作的情况;
    2 链表为空;
    2 链表只有一个节点。

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